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刘颉

发布者:         发布时间:2020-10-12 17:15        

1988年6月出生,湖北赤壁人,中共党员,工学博士,讲师。

E-mail:jie_liu@hust.edu.cn

通讯地址:湖北省武汉市珞喻路1037号华中科技大学水电楼206室 430074

学习工作经历

2020.9-至今,华中科技大学,AOA体育,讲师;

2018.7-2020.8,华中科技大学,原水电与数字化工程学院,讲师;

2016.9-2017.9,佐治亚理工学院,伍德拉夫机械工程学院,机械工程,联合培养博士

2013.9-2018.6,华中科技大学,机械科学与工程学院,机械电子工程,工学博士

2014.7-2018.6,华中科技大学无锡研究院,机电信息与智能技术研究所,助理工程师;

2010.9-2013.3,华中科技大学,原控制科学与工程系,检测技术与自动化装置,工学硕士;

2006.9-2010.6,华中科技大学,原控制科学与工程系,测控技术与仪器,工学学士。

基本情况

现从事复杂系统智能诊断和运行管理、非标机电系统(装备)与仪器仪表研制、微弱信号传感检测等理论研究与工程研发工作。目前承担国防科技创新特区项目、国家重点研发计划课题、“十三五”装备预研领域基金重点项目等多项研究课题。近五年以第一/通讯作者在《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《Journal of Manufacturing Processes》、《Measurement》等国际知名期刊发表(含录用)SCI论文17余篇,获授权发明专利13项、实用新型专利4项、软件著作权7项

科研项目

1.国防科技创新特区项目,1816300TS00403401,xxxx故障诊断与预测技术研究,2019.01-2021.12,主持

2.国家重点研发计划,2020YFB1711203-01,流程工业智能制造业务支撑关键技术及系统研发(子课题),2020.11-2023.10,主持

3.海洋防务技术创新中心创新基金,JJ-2020-719-02,基于强化学习的xxxx航迹规划研究,2021.01-2022.12,主持

4.中国石油科技创新基金研究项目,2020D-5007-0305,面向低质量测井数据不平衡问题的岩性识别方法研究,2020.12-2022.11,主持

5.校自主创新基金,2019kfyXJJS137,基于迁移学习的抽水蓄能机组故障诊断研究,2019.01-2021.12, 主持

6.工信部重点实验室开放基金,KL2019W003,基于迁移学习的高速列车轴承智能诊断研究,2019.07-2020.06,主持

7.民用横向项目,基于深度学习的旋转机械故障诊断技术研究,2019.11-2020.10,主持

8.GF横向项目,xxxxx总控系统,2020.04-2020.12,课题骨干

9.企业委托项目,大渡河检修公司水轮机转轮实时状态评估和生命周期预测研究与应用,2020.01-2021.09,课题骨干

10.企业委托项目,国网新源控股洪屏公司抽水蓄能电站主进水阀设备在线监测典型配置及状态评估研究,2018.03-2019.12,课题骨

主要研究成果

【论文代表作】

[1]Data-driven Fault Diagnosis Method based on Compressed Sensing and Improved Multi-scale Network. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 67(4): 3216-3225.

[2]A review on state of health estimations and remaining useful life prognostics of lithium-ion batteries. Measurement, 2021, 174: 109057.

[3]An improved diagnosis approach for FDM process with acoustic emission. Journal of Manufacturing Processes, 2018, 35: 570-579.

[4]Rotated feature network for multi-orientation object detection of remote sensing images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(1): 33-37.

[5]基于图数据深度挖掘的旋转机械故障诊断. 华中科技大学学报(自然科学版), 2021, 49(9).

【部分授权专利】

一种基于压缩感知与改进多尺度网络的故障诊断方法. 发明专利. 专利号: ZL 201811601591.2.

一种旋转机械故障诊断方法、系统及存储介质. 发明专利. 专利号: ZL 202010154567.X.

一种焊接熔池动态过程在线监测系统及方法. 发明专利. 专利号: ZL 201610288460.8.

一种用于吻合器检测的图像采集装置. 发明专利. 专利号: ZL 201410286114.7.

一种用于吻合器检测装置的通用夹具. 发明专利. 专利号: ZL 201410131633.6.

基于迁移学习的智能旋转机械故障诊断软件v1.0. 软件著作权. 授权编号: 2020SR1088413.

智能旋转机械跨领域故障诊断软件v1.0. 软件著作权. 授权编号: 2020SR1139962.

旋转机械故障数据样本增强软件v1.0., 软件著作权. 授权编号: 2021SR0104822.

学术兼职

中国振动工程学会转子动力学理事,IEEE仪器与测量学会会员

担任《IEEE Transactions on Industrial Informatics》,《Engineering Applications of artificial intelligence》, 《Energy Conversion and Management》,《ISA Transactions》, ASME-IDETC/CIE, PHM Society Conference等20余SCI期刊、国际会议审稿

开设课程

日制本科生:《模拟电子技术(二)》、《数字电子技术》、《传感器原理与检测技术》

全日制/非全日制研究生:《人工智能原理及应用

其他获奖情况

入职以来,指导研究生获研究生国家奖学金4人次、中国仪器仪表协会二等奖学金1人次、华为奖学金1人次、华星光电奖学金1人次、汇川奖学金特等奖1人次、汇顶一等奖学金1人次;指导本科特优生1人次

华中科技大学2019-2020学年“优秀教师班主任”

华中科技大学2020年大学生志愿者暑期文化科技卫生“三下乡”社会实践活动优秀指导教师

2019年创新创业活动优秀指导老师(校级)